DIFERENCIA ENTRE
Estándar: Serie de pasos que se deben cumplir.
- Es la forma mejor, más fácil y más segura de mantener un nivel de mejora.
- Se modifican cuando no funcionan.
- Un estándar debe cambiar un hábito.
- Un estándar debe ser implementado, creado, difundido y medido.
- Es más importante el apego al estándar que el mismo estándar.
Ejemplo: El estándar en una empresa de servico es saludar, sonreír.
Norma: Conjunto de características o políticas que hay que cumplir.
Proceso: Determina todos los estándares que hay que cumplir, el proceso es el eslabón.
Protocolo: son acciones que se tiene que hacer para lograr un resultado
TIPOS DE MACHINE LEARNING
Existen varias formas de presentar los resultados de una investigación cuantitativa pero lo importante es alinearlo a los objetivos planteados y recordar que debe ser de fácil entendimiento para cualquier lector.
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| Tipos de machine learning |
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| Aprendizaje de machine learning |
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| Algoritmos de machine learning Referencia bibliográfica - Roiman, V. (2021). Inteligencia Artificial: Investigación Científica Avanzada Centrada en Datos. Venezuela. Editorial Centro de capacitación alternativa. |
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LISTADO DE UNIVERSIDADES
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